VISUALISASI KINERJA SPM MULTI SEKTORAL DI NTT SEBAGAI INSTRUMEN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PERENCANAAN DAERAH
Keywords:
Standar Pelayanan Minimal (SPM), visualisasi data, multisektoral, Provinsi Nusa Tenggara TimurAbstract
Penelitian ini memetakan dan memvisualisasikan capaian Standar Pelayanan Minimal (SPM) multisektoral di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) tahun 2024 sebagai instrumen pendukung perencanaan daerah berbasis bukti. Data SPM sektor pendidikan, kesehatan, pekerjaan umum, perumahan rakyat, sosial, dan ketentraman dikompilasi dari sumber resmi dan diproses melalui pipeline ETL (ekstraksi, transformasi ke format long, integrasi multisektoral, dan validasi). Dataset yang terstruktur diimpor ke perangkat visualisasi (Tableau) untuk menghasilkan rangkaian dashboard yang menyorot indikator agregat, per-indikator, dan gap antara capaian jumlah (akses) dan capaian mutu. Hasil analisis menunjukkan Provinsi NTT mencapai indeks agregat rata-rata sebesar 95,35% (kategori tuntas paripurna), dengan kinerja sangat baik pada sektor Perumahan Rakyat dan Trantibumlinmas (100%), sementara sektor Pekerjaan Umum relatif paling lemah (83,75%) akibat rendahnya pemenuhan aspek perencanaan teknis. Temuan juga mengungkapkan kecenderungan capaian kuantitas yang tinggi di beberapa indikator namun disertai kekurangan pada aspek mutu atau dokumentasi target, yang menuntut verifikasi lebih lanjut di tingkat kabupaten/kota. Penelitian merekomendasikan harmonisasi format pelaporan, standardisasi metadata indikator, serta integrasi output visual ke siklus perencanaan daerah untuk memperbaiki akurasi pemantauan dan efektivitas intervensi kebijakan.
Downloads
References
[1] SKALA, “Apa itu SPM?” https://skala.or.id/produk-pengetahuan/publikasi/apa-itu-spm/ , 2025.
[2] Gubernur Nusa Tenggara Timur, Peraturan Gubernur tentang Rencana Aksi Penerapan Standar Pelayanan Minimal Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2023–2027, Pemerintah Provinsi Nusa Tenggara Timur, 2023.
[3] L. Firmansyah, “Strategi kebijakan Kementerian Dalam Negeri dalam meningkatkan capaian Standar Pelayanan Minimal menuju tuntas paripurna di Indonesia,” Bappenas Working Papers, 2025. https://workingpapers.bappenas.go.id/index.php/bwp/article/view/462
[4] Portal Satu Data Provinsi Nusa Tenggara Timur, “Data Standar Pelayanan Minimal 2024.” https://sasando.nttprov.go.id/spm
[5] N. Mahyar, “Reimagining data visualization to address sustainability goals,” arXiv preprint, 2024. https://arxiv.org/abs/2409.03611
[6] Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia, Peraturan Pemerintah Nomor 2 Tahun 2018 tentang Standar Pelayanan Minimal, Jakarta, 2018.
[7] SKALA, Pemenuhan Standar Pelayanan Minimal untuk Layanan Dasar yang Berkualitas di Indonesia, Program Kemitraan Pemerintah Indonesia–Australia, 2024.
[8] R. Wrembel and C. Koncilia, “Metadata management in a multiversion data warehouse,” in Data Warehouses and OLAP: Concepts, Architectures and Solutions, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007.
[9] C. Rudin and D. Carlson, “The foundations of data engineering for AI systems,” Journal of Data and Information Quality, vol. 12, no. 3, 2020.
[10] R. Agrawal and G. Srikant, “DataOps: Principles and practices for modern data management,” ACM Computing Surveys, vol. 55, no. 4, 2022.
[11] R. Wrembel and C. Koncilia, Data Warehouses and OLAP: Concepts, Architectures, and Solutions, IRM Press, 2007.
[12] W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, 4th ed., John Wiley & Sons, 2005.
[13] R. Kimball and J. Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, John Wiley & Sons, 2011.
[14] C. Giebler, C. Gröger, E. Hoos, H. Schwarz, and B. Mitschang, “Extract, load, transform: When ELT meets big data,” Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 12, no. 12, pp. 1994–1997, 2019.
[15] E. R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, 2nd ed., Graphics Press, 2001.
[16] C. N. Knaflic, Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, John Wiley & Sons, 2015.
[17] S. Few, Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten, 2nd ed., Analytics Press, 2012.
[18] T. Munzner, Visualization Analysis and Design, CRC Press, 2014.
[19] B. Shneiderman, “The eyes have it: A task by data type taxonomy for information visualizations,” Proceedings of the IEEE Symposium on Visual Languages, pp. 336–343, 1996.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nada Asmarani Cantika Dewi, Shasabila Maharani Putri Andryka, Yuliana Watowele Hewen, Kornelis Letelay
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
