IMPLEMENTASI METODE K-NN UNTUK PENENTUAN STATUS GIZI BALITA

Abstract

Penentuan status gizi balita merupakan salah satu langkah penting dalam upaya meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat, terutama di wilayah kerja Puskesmas Umanen, Kabupaten Belu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam menentukan status gizi balita secara lebih akurat dan efisien. Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan empat kriteria utama yang memengaruhi status gizi, yaitu umur, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.690 data balita, yang dibagi menjadi 1.500 data training untuk proses pelatihan model dan 190 data testing untuk pengujian akurasi sistem. Metode K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam empat kategori, yaitu gizi baik, gizi lebih, gizi kurang, dan gizi buruk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 95,26%, yang menunjukkan bahwa metode K-NN sangat efektif untuk digunakan dalam klasifikasi status gizi. Diharapkan sistem ini dapat dimanfaatkan oleh tenaga kesehatan sebagai alat bantu dalam proses penilaian gizi, sehingga dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam pelayanan kesehatan masyarakat, khususnya bagi balita di daerah studi.